Кто мы?

Букмейт — это приложение, в котором читают, слушают и обсуждают книги. Толстые романы, детективы, научпоп и истории успеха на разных языках доступны по подписке. А еще Букмейт — это сообщество с миллионами читателей по всему миру.

Мы — команда из 100 человек, которые каждый день делают лучший сервис для чтения книг, аудиокниг и комиксов. Если вы еще не пробовали — воспользуйтесь промокодом WORK.

Мы собираем новый отдел аналитики. Хотим обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Что нужно делать?

Строить DWH и ETL:

Собирать требования от аналитиков и data science, на основании требований выстраивать DWH и ETL архитектуру.
Взаимодействовать с командой бэкенда и фронтенда, в части extract ETL процесса.
Наладить мониторинг работоспособности системы, чинить когда что-то сломалось.
В идеальном мире, вы должны взять на себя вопросы сбора клиентской аналитики, но это часть обсуждаема.
В случае, если вы захотите менять стэк на котором мы работаем - поддерживать систему.

Получать новые данные:

Писать интеграции с API внешних систем, собирать данные из них у себя в DWH.

Поддерживать инженерную культуру в команде:

Наладить CI систему.
Писать тесты.
Проводить ревью кода команды.

Наш текущий стэк:

Основной DWH Amazon Redshift, 2 ноды
Data Lake Amazon s3 + Athena
Оркестрация ETL Amazon Data Pipelines
Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
Legacy визуализация данных Redash.
Основная визуализация данных Tableau.
Хранилища бекенда: MariaDB, MongoDB, Redis, Kafka.
Для работы с кодом используется Git (Github).

Что требуется от вас?

Очень хороший уровень SQL, на уровне DBA.
Хороший уровень Python.
Умение и готовность постоянно учиться новому. Мы каждый день решаем задачи, которые пока не умеем решать, разбираемся в запутанных схемах данных, вникаем в незнакомые предметные области и не боимся неопределённости.
Умение объяснять сложные вещи простым языком и визуализировать их в виде понятных графиков.
Английский язык на уровне чтения stackoverflow и документации.
Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

Опыт работы с облачной инфраструктурой.
Понимание работы web и мобильных приложений.
Знание Google Tag Manager и опыт работы с ним.
Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data Pipelines.