На данный момент это один или несколько весовых коэффициентов, на которые можно умножить входные данные и получить прогноз.
tsyypaahas quotedlast year
всегда передавать в сеть достаточный объем информации, где «достаточность» определяется довольно свободно, например, сколько потребуется человеку, чтобы сделать тот же прогноз.
tsyypaahas quotedlast year
араметрические алгоритмы имеют фиксированное число параметров, а непараметрические алгоритмы выбирают число параметров, основываясь на данных.
tsyypaahas quotedlast year
непараметрические модели обычно основаны на вычислениях.
tsyypaahas quotedlast year
араметрические модели обычно используют метод проб и ошибок
tsyypaahas quotedlast year
параметричность задает способ хранения результатов обучения и зачастую метод обучения.
tsyypaahas quotedlast year
Вы просто даете команду алгоритму «найти закономерности в этих данных и сообщить о них».
tsyypaahas quotedlast year
Но в обучении без учителя набор данных, в который происходит преобразование, прежде не был известен.
tsyypaahas quotedlast year
на входе имеется нечто известное и требуется быстро преобразовать его в то, что хотелось бы знать.
tsyypaahas quotedlast year
Машинное обучение с учителем — это метод преобразования одного набора данных в другой.